核心内容框架：
行业痛点深度剖析
制造业面临的4大数字化挑战（数据孤岛/设备老化/工艺复杂/人力成本）
传统IT架构的局限性（时延/算力/安全性）
欧博智算的工业AI解决方案
数字孪生工厂
实时映射物理产线（案例：某车企实现生产效率提升27%）
工艺优化模拟系统
预测性维护2.0
振动+温度+电流多模态分析
设备故障预警准确率达92%（某家电企业数据）
智能质检闭环
光学检测+AI算法（缺陷识别速度提升50倍）
与MES系统深度集成
实施路径方法论
三步走战略：单点突破→产线联动→全厂智能
投入产出比测算模型（附行业基准数据）
规避实施风险的5个关键点
未来工厂演进方向
5G+边缘计算的深度融合
生成式AI在工艺设计中的应用
行业知识大模型展望
价值点： 首次公开某新能源电池企业的合作细节，包含产线改造前后对比数据。